فناوریهایی برای مطالعه در سال 2017
نویسنده: وحید نصیری
تاریخ: ۱۳۹۵/۱۲/۰۳ ۱۰:۳۳
آدرس: www.dntips.ir
| مطالب | ۳۶۹۴ |
| نویسندگان | ۲۷۶ |
| گروههای مطالب | ۱۰۲۴ |
| نقشههای راه | ۱۱۹ |
| دورهها | ۱۴ |
| اشتراکها | ۱۷۹۱۴ |
- .NET Core
- Node.js
- Docker
- Elasticsearch: A distributed and open source search engine based on Lucene. A blazing fast NoSQL database with replication capabilities, it is the most widely known component of the ELK stack, together with Kibana (for reporting and visualizations), Logstash (for data import) and Beats (for data shipping). Even Azure Search uses it behind the covers. Free but some tools are paid. Get it from http://elastic.co.
- ECMAScript 2015
- HTML5
- Kafka
- TypeScript
- MongoDB
- Git
- Nginx
- Octopus Deploy
- Azure
- Amazon Web Services
- Linux
- Visual Studio Code
- Xamarin
- Google Analytics
- SQL Server 2016
- Let’s Encrypt
- TensorFlow
- GitLab
- Redis