این مقاله تجربه نویسنده را در استفاده از نسخه رایگان GitHub Copilot خلاصه میکند.
نمای کلی طرح رایگان
- 2000 تکمیل کد و 50 درخواست چت در ماه ارائه میدهد.
- شامل دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی مانند Claude 3.5 Sonnet، Gemini 2.0 Flash، o3-mini و GPT-4o است.
- برای کدنویسی معمولی و پروژههای جانبی مناسب است، اما احتمالاً برای کارهای سنگین یا حرفهای کافی نیست.
تنظیم و ادغام
- به طور یکپارچه در IDEها (VS Code در مثال استفاده شده) ادغام میشود.
- فرآیند ثبتنام ساده در داخل IDE.
- پیکربندی حداقلی مورد نیاز است.
آزمایش و مشاهدات
- با یک پروژه سرگرمی Next.js (برنامه رستورانیاب) آزمایش شد.
تکمیل کد
- وارد کردنها: برای فایلهای موجود عملکرد خوبی داشت و از قالببندی ویرایشگر پیروی میکرد. در فایلهای خالی در مورد نقطهویرگولها ناهماهنگیهایی وجود داشت.
- دادههای آزمایشی: به طور مؤثر دادههای آزمایشی ساختاریافته را بر اساس انواع تعریفشده تولید کرد.
- بازسازی: بازسازی را با استفاده از یک کامپوننت سفارشی (
<Badge />) پیشنهاد کرد، اما با ویژگیها مشکل داشت. - ساخت کامپوننت: ابتدا با پیشنهادات ویژگی برای یک کامپوننت
KeyboardShortcut مشکل داشت، اما با تعریف صریح ویژگیها بهبود یافت.
چت Copilot
- بازسازی با
classnames: با یک درخواست ساده، با موفقیت یک کامپوننت را با استفاده از کتابخانه classnames بازسازی کرد. زمینه فایل فعلی، به طور خودکار در چت گنجانده میشود. - عیبیابی مسیر API: هنگام ارائه زمینه دقیق و اطلاعات دقیق خطا از طریق دستورات slash “/fix”، یک خطا را در یک مسیر API در Next.js شناسایی و برطرف کرد. درخواستهای سادهتر، پاسخهای نامربوطی را به همراه داشت.
نتیجهگیری و توصیهها
- برای کارهای تکراری و تولید کد اولیه مفید است.
- بدون زمینه کافی میتواند با قالببندی و منطق پیچیده مشکل داشته باشد.
- ادغام یکپارچه با IDE یک مزیت قابل توجه است.
- کیفیت پاسخ به شدت به وضوح و جزئیات درخواست بستگی دارد.
- برای پروژههای شخصی و کوچک توصیه میشود.
- بررسی دستی، برای کد تولیدی، همچنان ضروری است.
- درخواستهای دقیق برای به حداکثر رساندن اثربخشی Copilot حیاتی هستند.