‫هوش مصنوعی در SQL Server 2025: جاسازی‌ها

جاسازی‌ها چیست؟

• جاسازی‌ها نمایش‌های عددی از کلمات، عبارات یا داده‌های دیگر هستند که روابط معنایی را ثبت می‌کنند.
• آنها بردارند که هر بعد آن نشان‌دهنده یک ویژگی یا خصوصیت است.
• مقادیر موجود در بردار نشان می‌دهند که ورودی تا چه اندازه از آن ویژگی برخوردار است.

مثال ساده

• مقاله با یک مثال اولیه با استفاده از دو بعد شروع می‌شود: "وسیله نقلیه" و "شخص".
• عباراتی مانند "یک ماشین"، "یک اتوبوس" و "یک ملکه" توسط بردارهایی مانند [1،0]، [1،0] و [0،1] نمایش داده می‌شوند.
• این مثال نشان می‌دهد که چگونه کلمات می‌توانند به بردارهای عددی تبدیل شوند.

مقایسه بردارها

• شباهت کسینوسی برای مقایسه بردارها و تعیین میزان شباهت آنها استفاده می‌شود.
• نمره‌ای نزدیک به 0 نشان‌دهنده شباهت بیشتر است، در حالی که نمره‌ای نزدیک به 1 نشان‌دهنده تفاوت بیشتر است.
• SQL Server 2025 تابع VECTOR_DISTANCE را برای محاسبه این شباهت‌ها معرفی می‌کند.

هوش مصنوعی و جاسازی‌ها

• مدل‌های هوش مصنوعی جاسازی‌ها را بر اساس داده‌های آموزشی تولید می‌کنند.
• این مدل‌ها می‌توانند جاسازی‌هایی با صدها یا هزاران بعد ایجاد کنند و اطلاعات معنایی پیچیده را ثبت کنند.
• این مقاله روش‌های مختلفی را برای تولید جاسازی‌ها ذکر می‌کند، از جمله اسکریپت‌های پایتون، APIها، ماژول‌های PowerShell، ادغام مستقیم SQL Server (آینده) و فضاهای Hugging Face.

اهمیت جاسازی‌ها

• جاسازی‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی برای درک و پردازش متن بسیار مهم هستند.
• آنها یک نمایش ثابت از ورودی ارائه می‌دهند و به مدل اجازه می‌دهند با داده‌های عددی کار کند.
• بعد بالای جاسازی‌های دنیای واقعی، امکان ثبت انبوهی از اطلاعات معنایی را فراهم می‌کند.