هدف: کسب تجربه عملی با هوش مصنوعی مولد، با تمرکز بر Azure AI و LLMها و یکپارچهسازی API برای توسعه نرمافزار.
مراحل:
- مرحله 1: مبانی (ماه 1-2)
- مبانی هوش مصنوعی مولد (LLMها، تنظیم دقیق، اخلاق)
- مهندسی سریع چت جیپیتی
- مرحله 2: یکپارچهسازی API (ماه 3)
- یکپارچهسازی API چت جیپیتی با NET.
- دوره Hugging Face (ترانسفورمرها، مدلهای مولد)
- مرحله 3: Azure AI (ماه 4-5)
- گواهینامه Azure AI-102 (Azure OpenAI، سرویسهای شناختی، استقرار)
- مستندات سرویس Azure OpenAI (یکپارچهسازی NET.)
- مرحله 4: موارد استفاده پیشرفته (ماه 6+ )
- هوش مصنوعی برای رهبران کسب و کار (جذب هوش مصنوعی سازمانی)
- تنظیم دقیق مدلهای OpenAI (استودیوی Azure AI)
پروژههای عملی:
- ربات چت NET. (API OpenAI و Azure AI)
- دستیار جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی (embeddingهای OpenAI)
- LangChain.NET برای گردشهای کاری هوش مصنوعی
جدول زمانی:
- ماههای 1-2: مبانی هوش مصنوعی مولد
- ماه 3: یکپارچهسازی API
- ماههای 4-5: Azure AI
- ماه 6+: هوش مصنوعی سازمانی
نتیجه:
- تجربه عملی با مدلهای هوش مصنوعی مولد
- یکپارچهسازی هوش مصنوعی در برنامههای NET. و Azure
- درک جذب هوش مصنوعی سازمانی
- آماده برای استقرار برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از Azure AI
مشاهده مطلب اصلی