‫آموزش جامع مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان .NET در هوش مصنوعی مولد

• زمینه (Context): اطلاعاتی که به مدل کمک می‌کند موضوع را درک کند.
• دستورالعمل (Instructions): توضیح واضح از آنچه انتظار دارید مدل انجام دهد.
• فرمت خروجی (Output Format): مشخص کردن ساختار موردنظر پاسخ، مانند لیست یا پاراگراف.

• زمینه: من یک توسعه‌دهنده .NET هستم که نیاز به توضیحی کوتاه دارم.
• دستورالعمل: فریم‌ورک .NET را در یک پاراگراف توضیح بده.
• فرمت خروجی: متن را به‌صورت پاراگراف ارائه کن.

• سؤال را واضح بپرس: به‌جای "برنامه‌نویسی چطور است؟"، بپرسید "چه تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی کدهای .NET وجود دارد؟"
• زمینه را مشخص کن: مثلاً "من یک توسعه‌دهنده .NET هستم که روی ASP.NET Core کار می‌کنم. چگونه می‌توانم عملکرد برنامه‌ام را بهبود دهم؟"
• از سؤالات باز استفاده کن: به‌جای "آیا .NET خوب است؟"، بپرسید "چه راه‌هایی برای استفاده از .NET در پروژه‌های بزرگ وجود دارد؟"

• Chat Completion API: برای مدل‌های مکالمه‌ای مانند GPT-4، که ورودی را به‌صورت آرایه‌ای از پیام‌ها دریافت می‌کند.
• Completion API: برای مدل‌های قدیمی‌تر مانند text-davinci-003، که ورودی متنی ساده می‌پذیرد.

var messages = new[]
{
    new { role = "system", content = "تو یک دستیار برنامه‌نویسی .NET هستی." },
    new { role = "user", content = "چگونه یک API ساده با ASP.NET Core بنویسم؟" }
};
var response = await client.ChatCompletionAsync(messages);
Console.WriteLine(response.choices[0].message.content);

• از مدل بخواهید استدلالش را توضیح دهد: "چگونه به این نتیجه رسیدی؟"
• منابع را درخواست کنید: "لطفاً منبعی برای این ادعا ذکر کن."
• مسیرهای جایگزین تعریف کنید: "اگر اطلاعاتی نداری، بگو 'نمی‌دانم'."

• زمینه: من یک توسعه‌دهنده ASP.NET Core هستم.
• دستورالعمل: برای کد زیر مستندات XML بنویس:

public int Add(int a, int b) { return a + b; }

/// <summary>
/// دو عدد صحیح را جمع می‌کند و نتیجه را برمی‌گرداند.
/// </summary>
/// <param name="a">عدد اول</param>
/// <param name="b">عدد دوم</param>
/// <returns>جمع دو عدد</returns>