یافتههای کلیدی:
یک نظرسنجی توسط استک اورفلو در مارس ۲۰۲۵، نگرش توسعهدهندگان را نسبت به هوش مصنوعی متنباز بررسی کرد. نتایج نشاندهنده یک شکاف نسلی در تجربه کار با متنباز است.
تجربه با متنباز:
- اکثر پاسخدهندگان (۸۲٪) تجربه کار با فناوری متنباز را دارند.
- در میان توسعهدهندگان با کمتر از پنج سال تجربه:
- ۱۲٪ هیچ تجربهای با متنباز ندارند.
- نسبت کمی بیشتر در مورد استفاده خود از متنباز مطمئن نیستند.
اعتماد به هوش مصنوعی:
- توسعهدهندگان با حداکثر ۵ سال تجربه، بیشترین سطح اعتماد کلی را به هوش مصنوعی نشان میدهند.
- هوش مصنوعی متنباز در این گروه بیشتر از هوش مصنوعی اختصاصی مورد اعتماد است.
- اکثر کاربران بیشتر به هوش مصنوعی متنباز نسبت به هوش مصنوعی اختصاصی برای موارد زیر اعتماد دارند:
- پروژههای شخصی یا تحصیلی (۶۶٪ در مقابل ۵۲٪).
- کار توسعه (۶۱٪ در مقابل ۴۷٪).
- هوش مصنوعی اختصاصی کمترین میزان اعتماد را برای کارهای خلاقانه و استراتژیک (۴۳٪) به دست آورد.
آگاهی و ترجیح مدلهای زبان بزرگ (LLM):
- این نظرسنجی ۱۷ مدل LLM را بر اساس آگاهی و ترجیح رتبهبندی کرد.
- GPT-4o اختصاصی OpenAI در هر دو زمینه آگاهی (نزدیک به ۷۵٪) و ترجیح رتبه اول را کسب کرد.
- DeepSeek R1 متنباز در رتبه دوم ترجیح (با حدود ۵۵٪ آگاهی) قرار گرفت.
- مدل Sonnet کلود در رتبه سوم ترجیح قرار گرفت، اگرچه از نظر آگاهی در رتبه پنجم بود (حدود ۳۰٪).
- مدلهای متنباز در پنج مدل برتر (سه به دو) و در کل لیست (نه به هشت) از مدلهای اختصاصی بیشتر بودند.
- توسعهدهندگان با کمتر از ۵ سال تجربه بیشتر با مدلهای DeepSeek (متنباز) و Google (اختصاصی) آشنا هستند.
- توسعهدهندگان با ۵ تا ۱۵ سال تجربه آشنایی بیشتری با GPT-4o، DeepSeek V3 و o1 نشان میدهند.