‫کاهش مصرف حافظه HttpClient در دات‌نت 10

• پاسخ با طول مشخص: هدر Content-Length در پاسخ وجود دارد و اندازه داده‌ها از قبل معلوم است. در این حالت، HttpClient می‌تواند بافر را با اندازه مناسب تخصیص دهد.
• پاسخ بدون طول مشخص: هدر Content-Length غایب است، مانند سناریوهای استریمینگ یا پاسخ‌های تولیدشده به صورت پویا. در این موارد، بافر ممکن است بارها تغییر اندازه دهد، که باعث افزایش مصرف حافظه و کاهش عملکرد می‌شود.

• کاهش زمان اجرا: متد GetAsync در سناریوهای با داده‌های بزرگ (مانند 100 مگابایت) تا 34 درصد سریع‌تر عمل می‌کند (نسبت 0.66).
• کاهش تخصیص حافظه: در همان سناریو، مصرف حافظه در متد GetAsync تا 63 درصد کاهش یافته است (نسبت تخصیص 0.37).
• تأثیر در GetByteArrayAsync: اگرچه بهبودها در این متد کمتر چشمگیر هستند، اما همچنان کاهش قابل توجهی در زمان اجرا (تا 20 درصد برای داده‌های 100 مگابایتی) مشاهده می‌شود.

using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;

public class Program
{
    public static async Task Main()
    {
        using var client = new HttpClient();
        var response = await client.GetAsync("https://example.com/largefile", HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);
        using var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();
        byte[] buffer = new byte[8192];
        int bytesRead;
        while ((bytesRead = await stream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
        {
            // پردازش داده‌ها
        }
    }
}

• استفاده از استریمینگ برای داده‌های بزرگ: از متدهایی مانند GetAsync با گزینه HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead برای استریمینگ پاسخ‌های بزرگ استفاده کنید.
• پیکربندی مناسب HttpClient: اطمینان حاصل کنید که نمونه‌های HttpClient به درستی پیکربندی شده‌اند و از بازیافت (Pooling) مناسب برای کاهش سربار استفاده می‌شود.
• نظارت بر عملکرد: از متریک‌های داخلی دات‌نت برای نظارت بر عملکرد درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی استفاده کنید تا گلوگاه‌های احتمالی را شناسایی کنید.
• آزمایش در سناریوهای واقعی: بهبودهای ذکرشده را در محیط‌های واقعی آزمایش کنید تا تأثیر آن‌ها بر برنامه‌های خاص خود را ارزیابی کنید.