محققان مایکروسافت روشهای جدیدی را برای اعمال حریم خصوصی در مدلهای هوش مصنوعی توسعه دادهاند. این رویکردها با هدف کاهش خطر افشای اطلاعات حساس در حین آموزش و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند. جزئیات بیشتری در این زمینه در مقالهای منتشر شده است. این خبر در نشریه InfoQ منتشر شده است که به موضوعات مرتبط با معماری نرمافزار و توسعه میپردازد. مقالات دیگری نیز در این نشریه در مورد موضوعاتی مانند Apache Spark برای تست داده، طراحی APIهای سریع و ساخت دستیارهای هوش مصنوعی در لینکدین ارائه شده است.
مشاهده مطلب اصلی