در محصولات هوش مصنوعی، متن به محتوا، ابزارها و دستورالعملهای ارائه شده به مدل در هر لحظه اشاره دارد. محدودیتهای متن در مدلهای هوش مصنوعی، تعیین میکند چه چیزی در متن قرار دارد (یعنی مدل به چه چیزی توجه میکند) تأثیر بسزایی بر نتایج دارد. مدیریت متن برای درک و شکلدهی به خروجیهای محصولات هوش مصنوعی بسیار مهم است.
این مقاله به بررسی دو نمونه از راهکارهای مدیریت متن خودکار و دستی میپردازد. Augment Code با موتور Context Engine خود نشان میدهد که چگونه مدیریت خودکار متن میتواند نتایج محصولات هوش مصنوعی را به طور چشمگیری بهبود بخشد. سیستم آنها به طور مداوم تاریخچه کامیت کد (درک دلیل ایجاد تغییرات)، الگوهای کدگذاری تیم، مستندات و آنچه توسعهدهندگان در یک تیم بر روی آن کار میکنند را فهرست میکند.
Reve با رابط کاربری ابزارهای خلاقانه خود، مدیریت دستی متن را ممکن میسازد و راهی سازگار برای ارجاع به متن در دستورالعملها فراهم میکند. وقتی کسی یک فایل را به Reve اضافه میکند، یک تصویر کوچک از آن در فیلد دستورالعمل با یک شماره ارجاع ظاهر میشود. کاربران میتوانند از این شماره هنگام نوشتن دستورالعملها استفاده کنند.
همچنین، هر فایلی که به Reve آپلود یا ایجاد میشود را میتوان با یک عمل "یک کلیک" ساده در متن قرار داد. انتخاب هر تصویر آن را با یک شماره ارجاع در فیلد دستورالعمل نمایش میدهد. انتخاب مجدد آن، آن را به آسانی از متن حذف میکند.
مشاهده مطلب اصلی