الیزابت برگر در این مقاله به بررسی "مهارتهای عامل" (Agent Skills) میپردازد که روشی نوین برای تعامل با هوش مصنوعی است. مهارتهای عامل، دستورالعملها و منابع قابل استفادهای هستند که به یک عامل هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص ارائه میشوند. این مهارتها به عامل کمک میکنند تا نحوه انجام کارها، منابع مورد استفاده و ترجیحات کاربر را به خاطر بسپارد و در دفعات بعدی به طور خودکار آنها را اعمال کند.
این مهارتها که در ابتدا در Claude معرفی شدند، اکنون در سایر عوامل هوش مصنوعی مانند Claude Code، GitHub Copilot، OpenAI’s Codex و OpenCode نیز در دسترس هستند. یک استاندارد باز برای مهارتها وجود دارد که امکان استفاده از آنها را در عوامل مختلف فراهم میکند.
مهارتها میتوانند شامل فایلهای Markdown ساده با دستورالعملها، الگوها، اسناد مرجع و اسکریپتها باشند که به عامل اجازه میدهند کارهای پیچیده را انجام دهد. کاربر میتواند دانش تخصصی خود را از طریق این مهارتها به عامل تزریق کند و از محدودیتهای دادههای آموزشی اولیه هوش مصنوعی فراتر رود.
برگر مثالهایی از مهارتهایی که ایجاد کرده است را ارائه میدهد، از جمله تولید فلشکارت، تبدیل درخواستهای شفاهی به پرامپتهای ساختاریافته، تبدیل فایلها به Markdown، دسترسی به مدلهای Gemini و GPT-5 از طریق Claude، تولید تصاویر و غیره. او تاکید میکند که مهارتهای عامل ابزاری برای کاربران حرفهای هوش مصنوعی هستند و نیازی به دانش برنامهنویسی عمیق ندارند. کاربران میتوانند با توصیف خواستههای خود، آزمایش و اصلاح، مهارتهای مورد نیاز خود را ایجاد کنند.
مشاهده مطلب اصلی