این مقاله به بررسی اهمیت توجه به ویژگیهای کیفی نرمافزار (مانند قابلیت استفاده، نگهداری، امنیت، قابلیت اطمینان، مقیاسپذیری، در دسترس بودن و انعطافپذیری) در پروژههای توسعهیافته با روش "وایب کدینگ" میپردازد. نویسنده با استفاده از Google AI Studio و Gemini 2.5 Pro، مجموعهای از پرامپتها را برای ارزیابی کیفیت نرمافزار پس از توسعه با ابزارهایی مانند Bolt، Vercel’s v0، Lovable یا Gemini Canvas پیشنهاد میکند. این پرامپتها به صورت لایهای طراحی شدهاند تا جنبههای مختلف کیفیت نرمافزار را پوشش دهند، از جمله بررسی کیفیت کد، امنیت، عملکرد، مقیاسپذیری، قابلیت مشاهده و تکرارپذیری. هدف نهایی، تولید نرمافزاری باکیفیت، مقاوم در برابر خطا و مقیاسپذیر است.
مشاهده مطلب اصلی