هوگفیس با معرفی "اسکیلز" (Skills)، فرآیند تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ منبعباز را به طور قابل توجهی ساده کرده است. این اسکیلز، مشابه قابلیتهای Claude، کارهای تکراری مانند اعتبارسنجی مجموعه دادهها، انتخاب سختافزار GPU مناسب، ارسال و نظارت بر فرآیند آموزش، و انتشار مدل تنظیمشده در هاب هوگفیس را خودکار میکنند. کاربران میتوانند با یک دستور ساده، مدلها را تنظیم کنند، به عنوان مثال، "تنظیم دقیق Qwen3-0.6B بر روی مجموعه داده open-r1/codeforces-cots برای دنبال کردن دستورالعملها". هوگفیس از گزینههای مختلفی مانند Supervised Fine-Tuning، Direct Preference Optimization و Reinforcement Learning پشتیبانی میکند. پس از ارسال، کاربران میتوانند پیشرفت آموزش را پیگیری کرده و زمان و هزینه تخمینی را مشاهده کنند. این قابلیتها به صورت "اسکیلز" بستهبندی شدهاند که به عنوان تعریفهای Agent Context Protocol (ACP) برای وظایف AI/ML مانند ایجاد مجموعه داده، آموزش مدل و ارزیابی عمل میکنند. در حال حاضر Claude به عنوان عامل کدنویسی استفاده میشود، اما Codex و Gemini CLI نیز قابل استفاده هستند. برای شروع، کاربران باید مخزن را به عنوان یک بازارچه افزونه ثبت کرده و افزونه را نصب کنند. اسکیلز شامل ابزارهایی برای ایجاد مجموعه دادههای آموزشی، ارزیابی مدل، آموزش مدل و انتشار مقالات تحقیقاتی است.
مشاهده مطلب اصلی