دوره آموزشی جدیدی در کانال یوتیوب freeCodeCamp.org منتشر شده است که به بررسی جامع هوش مصنوعی عاملی میپردازد. در این دوره، عاملها به عنوان موجودیتهای نرمافزاری تعریف میشوند که از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای درک محیط، تصمیمگیری و انجام اقدامات به منظور دستیابی به اهداف خاص استفاده میکنند. این دوره تفاوت بین جریانهای کاری ایستا و سیستمهای عاملی پویا را بررسی میکند و بر نقش LLMها به عنوان "مغز" استدلال برای تجزیه وظایف در زمان اجرا تاکید دارد.
در این دوره با استفاده از نمایشهای عملی پایتون، اجزای ضروری مانند اعلانهای سیستم، ابزارها و حافظه پوشش داده میشوند. همچنین الگوهای معماری مانند Supervisor و Swarm مقایسه میشوند. در نهایت، دوره به بررسی آینده فناوری با بحث در مورد پروتکلهای قابلیت همکاری نوظهور مانند MCP و پارادایمهای در حال تغییر توسعه نرمافزار در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازد.
موضوعات اصلی این دوره شامل تاریخچه هوش مصنوعی، تفاوت بین یادگیری ماشین سنتی و هوش مصنوعی مولد، اجزای اصلی هوش مصنوعی (الگوریتمها، دادهها و محاسبات)، تعریف عاملیت و طیف خودمختاری، الگوها و ضدالگوها، طراحی اعلانهای سیستم، درک حافظه، افزایش قابلیتها با ابزارها و اقدامات، پیادهسازی عملی، معماریهای عاملی (Supervisor در مقابل Swarm)، پروتکلهای رابط (MCP، A2A و AGUI) و روشهای ارزیابی سیستمهای عاملی است. چالشهای فعلی مانند توهمزایی، هزینه و اشکالزدایی نیز مورد بحث قرار میگیرند.
مشاهده مطلب اصلی