در این مقاله، انکُر گویال از Braintrust و اندرو کو از Vercel به بررسی فرضیه استفاده از bash به عنوان تنها ابزار مورد نیاز برای عوامل هوش مصنوعی میپردازند. آنها با الهام از رویکرد Vercel در استفاده از فایلسیستم و bash برای ساخت عوامل هوش مصنوعی، یک ارزیابیگر (eval harness) برای مقایسه سه رویکرد مختلف ایجاد کردند: عامل SQL (پرسوجو مستقیم پایگاه داده)، عامل Bash (استفاده از just-bash برای پیمایش و پرسوجو در فایلهای JSON) و عامل فایلسیستم (استفاده از ابزارهای پایه فایل). نتایج نشان داد که عامل SQL با دقت 100% عملکرد بهتری نسبت به عامل Bash (52.7%) دارد و همچنین از توکنهای کمتری استفاده میکند، هزینه کمتری دارد و زمان اجرای کمتری دارد. این یافتهها نشان میدهد که در حالی که فایلسیستمها ممکن است برای کاوش و بازیابی زمینه مناسب باشند، پرسوجو در دادههای ساختاریافته با استفاده از SQL کارآمدتر است.
مشاهده مطلب اصلی