BigQuery AI اکنون از مدل Gemini 3.0 پشتیبانی میکند و امکانات جدیدی را برای تحلیل دادهها ارائه میدهد. این ادغام، استفاده از مدلهای تولیدکننده و Embedding را با استفاده از SQL در BigQuery سادهتر میکند.
با استفاده از End User Credentials (EUC)، تنظیمات مجوزها به طور قابل توجهی ساده شده است. این به کاربران اجازه میدهد تا با استفاده از هویت IAM شخصی خود، درخواستهای Vertex AI را احراز هویت کنند و نیاز به تنظیمات پیچیده اتصال را از بین ببرد. این ویژگی به ویژه برای پرس و جوهای تعاملی مفید است.
توابع جدید AI.GENERATE و AI.GENERATE_TABLE اکنون در دسترس هستند و امکان تحلیل انواع مختلف دادهها (متن، تصویر، ویدئو، صدا و اسناد) را فراهم میکنند. این توابع به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا وظایف مختلف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین مانند استخراج، ترجمه، خلاصهسازی و تحلیل احساسات را به راحتی انجام دهند.
تابع AI.similarity() برای محاسبه امتیاز شباهت معنایی بین متن و تصاویر معرفی شده است. این قابلیت به توسعهدهندگان کمک میکند تا بینشهای جدیدی از دادههای غیرساختاری به دست آورند و آنها را به دادههای ساختاریافته تبدیل کنند. این توابع را میتوان در هر جای SQL استفاده کرد و انعطافپذیری بالایی را در پردازش دادهها فراهم میکنند.
به طور کلی، این بهروزرسانیها ابزارهای قدرتمندی را در اختیار توسعهدهندگان .NET قرار میدهد تا از دادههای غیرساختاری خود به طور موثرتری استفاده کنند و تحلیلهای پیشرفتهتری را در BigQuery انجام دهند. این ادغام با Gemini 3.0، امکانات جدیدی را برای تحلیل دادهها و توسعه برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم میکند.
مشاهده مطلب اصلی