‫پیشرفت در توسعه خودکار کد با استفاده از سیستم‌های چند عاملی

محققان در مایکروسافت در حال بررسی روش‌هایی برای توسعه خودکار کد با استفاده از سیستم‌های چند عاملی هستند. این سیستم‌ها از هزاران عامل برای تولید کد استفاده می‌کنند و به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود هستند. هدف نهایی، ایجاد یک پایگاه کد خودران است که نیاز به مداخله انسانی را به حداقل برساند. این تحقیق با یک پروژه شخصی شروع شد که در آن یک مرورگر وب با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ساخته شد. در ابتدا، مدل‌ها در برنامه‌ریزی و اجرای وظایف با مشکل مواجه بودند، اما با شکستن پروژه به زیر وظایف کوچکتر و استفاده از عوامل متعدد، پیشرفت قابل توجهی حاصل شد. استفاده از مدل‌های OpenAI بر پایه GPT-5.1 و GPT-5.2 به بهبود توانایی عوامل در پیروی از دستورالعمل‌ها کمک کرد. یکی از چالش‌های اصلی، هماهنگی بین عوامل مختلف بود. برای حل این مشکل، محققان یک سیستم عاملی ایجاد کردند که به عوامل اجازه می‌دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و بازخورد ارائه دهند. این سیستم به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود است و می‌تواند به طور خودکار وظایف را به عوامل مختلف اختصاص دهد. در نهایت، سیستم طراحی شده قادر به تولید کدی است که تقریباً به طور کامل قابل اجرا است بدون نیاز به مداخله انسانی. این یک گام مهم در جهت توسعه خودکار کد است و می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش دهد. این سیستم با استفاده از یک ماشین مجازی بزرگ Linux و با تمرکز بر افزایش هزینه محاسباتی برای افزایش بازدهی، به نتایج قابل قبولی دست یافته است.