‫بررسی انواع برداری جدید در SQL Server 2025 برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

در این مقاله، به بررسی انواع برداری جدید معرفی شده در SQL Server 2025 پرداخته شده است، با تمرکز بر کاربردها و محدودیت‌های عملی آن‌ها. انواع داده‌های برداری، به ویژه float32 و float16 (فقط در حالت پیش‌نمایش)، می‌توانند برای مدل‌های embedding و جستجوهای شباهت استفاده شوند، اما استفاده مداوم از نوع داده یکسان برای جلوگیری از مشکلات عملکرد و اشکالات ضروری است. تنظیمات پیکربندی مورد نیاز برای دسترسی به این ویژگی‌ها، تفاوت‌های دقت بین float32 و float16، و محدودیت‌های فعلی در عملیات قابل انجام با انواع برداری در این مقاله توضیح داده شده است. همچنین، توضیح داده شده است که چرا ویژگی پرچم پیش‌نمایش مایکروسافت ممکن است برای توسعه‌دهندگانی که مشتاق آزمایش فناوری‌های جدید هستند، ایده‌آل نباشد. نوع داده برداری در حال حاضر به صورت برداری از n است، که n تعداد ابعاد تولید شده توسط مدل embedding شما است. در حال حاضر، نوع داده float32 به طور کامل پشتیبانی شده و برای استفاده در محیط‌های تولید مناسب است، در حالی که float16 فقط در حالت پیش‌نمایش قرار دارد. استفاده از انواع داده‌ای نامناسب و عدم ثبات در آن‌ها می‌تواند منجر به بروز اشکالات و کاهش عملکرد شود، بنابراین رعایت دقیق نوع داده‌ها در تمام موارد، از جمله رشته‌ها، تاریخ‌ها و زمان‌ها، بسیار مهم است. مایکروسافت یک پیکربندی جدید در سطح پایگاه داده به نام "ویژگی‌های پیش‌نمایش" ارائه کرده است که به کاربران امکان می‌دهد ویژگی‌های جدید را فعال کنند، اما این روش ممکن است به اندازه استفاده از trace flags انعطاف‌پذیر نباشد.