‫ساخت راهکار Agentic RAG با استفاده از Azure SQL، OpenAI و Web Apps

دیویده در این ویدیو، یک راهکار Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) را با بودجه‌ای محدود و با استفاده از Azure SQL، OpenAI و Web Apps ایجاد می‌کند. این راهکار به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، نمونه‌های کد و منابع مورد نیاز خود را پیدا کنند. بخش‌های اصلی این ویدیو شامل معرفی، طرح کلی راهکار، نحوه جستجوی نمونه‌های کد با استفاده از زبان طبیعی، ساخت بک‌اند با استفاده از Data API builder بر روی Azure Container Apps و ساخت فرانت‌اند با استفاده از Static Web Apps است. همچنین، استفاده از ai.awesome.azuresql.dev و قابلیت‌های جستجوی Agentic RAG در Azure SQL DB Samples به نمایش گذاشته می‌شود. در این ویدیو، جزئیات فنی پشت صحنه این راهکار و نحوه عملکرد آن توضیح داده می‌شود. همچنین، مثال‌هایی با استفاده از LangChain ارائه شده است تا نحوه پیاده‌سازی این راهکار در پروژه‌های واقعی نشان داده شود. در پایان، تجزیه و تحلیل هزینه‌های مربوط به ساخت این راهکار ارائه می‌شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند با در نظر گرفتن بودجه خود، از این راهکار استفاده کنند. این آموزش برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال استفاده از قابلیت‌های RAG در پروژه‌های خود هستند، بسیار مفید خواهد بود.