‫ساخت اپلیکیشن اسکن رسید در .NET و هوش مصنوعی محلی با Ollama

در این ویدیو، نحوه ساخت یک اپلیکیشن تشخیص تصویر رسید در ‎.NET‎ با استفاده از مدل محلی Ollama و Microsoft.Extensions.AI (MEAI) آموزش داده می‌شود. این فرآیند شامل گرفتن عکس از رسید، ارسال آن به یک مدل بینایی که به صورت محلی اجرا می‌شود و تبدیل نتیجه به داده‌های ساختاریافته قابل استفاده در یک اپلیکیشن است. این مثال عملی، رویکردی برای ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی محلی در ‎.NET‎ بدون وابستگی به APIهای ابری ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از این روش، قابلیت‌های هوش مصنوعی را به طور مستقیم در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنند. در این آموزش، شما با نحوه اجرای یک مدل بینایی به صورت محلی با Ollama، اتصال به آن از یک اپلیکیشن ‎.NET‎ با استفاده از Microsoft.Extensions.AI، ارسال تصاویر به مدل برای تجزیه و تحلیل، بهبود دقت استخراج با استفاده از پرامپت‌های بهتر، دریافت خروجی JSON ساختاریافته و نگاشت پاسخ به مدل‌های ‎.NET‎ با نوع قوی آشنا خواهید شد. این الگو برای ساخت ویژگی‌های عملی هوش مصنوعی در برنامه‌های ‎.NET‎ بسیار مفید است و می‌تواند در مواردی مانند ردیابی هزینه‌ها، تجزیه رسید، پردازش اسناد و ابزارهای داخلی مورد استفاده قرار گیرد. تمرکز اصلی این ویدیو بر روی ایجاد خروجی قابل اعتماد و قابل استفاده در برنامه‌های واقعی است. برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به کد منبع، می‌توانید به لینک‌های زیر مراجعه کنید: https://www.milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet