‫تست‌ داده‌محور در xUnit با استفاده از [InlineData]، [MemberData] و [ClassData]

using Fibonacci.Library;
using System.Diagnostics;
using Xunit;

namespace Fibonacci.UnitTest;

public class FibonacciTests
{
    private readonly FibonacciHelper fibonacciHelper;
    public FibonacciTests()
    {
        this.fibonacciHelper = new FibonacciHelper();
    }

    [Theory]
    [InlineData(0, 0)]
    [InlineData(1, 1)]
    [InlineData(5, 5)]
    [InlineData(10, 55)]
    public void Fibonacci_Recursive_InlineData(int input, int expected)
    {
        var watch = Stopwatch.StartNew();
        int result = fibonacciHelper.Recursive(input);
        watch.Stop();

        Assert.Equal(expected, result);

        Console.WriteLine($"[Recursive] Fibonacci({input}) took {watch.ElapsedMilliseconds} ms");
    }
}

using Fibonacci.Library;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Xunit;

namespace Fibonacci.UnitTest
{
    public class FibonacciTest1
    {
        private readonly FibonacciHelper fibonacciHelper;

        public FibonacciTest1()
        {
            this.fibonacciHelper = new FibonacciHelper();
        }

        public static IEnumerable<object[]> GetData(int numFiboTest)
        {
            var data = new List<object[]>
            {
                new object[] { 6, 8 },
                new object[] { 7, 13 },
                new object[] { 8, 21 },
                new object[] { 9, 34 }
            };

            return data.Take(numFiboTest);
        }

        [Theory]
        [MemberData(nameof(GetData), parameters: 4)]
        public void Fibonacci_Iterative_MemberData(int input, int expected)
        {
            var watch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
            int result = fibonacciHelper.Iterative(input);

            watch.Stop();

            Assert.Equal(expected, result);

            Console.WriteLine($"[Iterative] Fibonacci({input}) took {watch.ElapsedMilliseconds} ms");
        }
    }
}

using Fibonacci.Library;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using Xunit;

namespace Fibonacci.UnitTest;

public class AddTestDataClass : IEnumerable<object[]>
{
    public IEnumerator<object[]> GetEnumerator()
    {
        yield return new object[] { 11, 89 };
        yield return new object[] { 12, 144 };
        yield return new object[] { 13, 233 };
        yield return new object[] { 14, 377 };
    }

    IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}

public class FibonacciTest2
{
    private readonly FibonacciHelper fibonacciHelper;

    public FibonacciTest2()
    {
        this.fibonacciHelper = new FibonacciHelper();
    }

    [Theory]
    [ClassData(typeof(AddTestDataClass))]
    public void Fibonacci_Iterative_ClassData(int input, int expected)
    {
        var watch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        int result = fibonacciHelper.Iterative(input);
        watch.Stop();

        Assert.Equal(expected, result);
        Console.WriteLine($"[Iterative/ClassData] Fibonacci({input}) took {watch.ElapsedMilliseconds} ms");
    }
}

• ویژگی [InlineData] برای مقادیر تست کوچک و ثابت بهترین گزینه است. استفاده از آن ساده و خوانا است، اما قابلیت استفاده مجدد در تست‌های مختلف را ندارد.
• زمانیکه به داده‌های تست پویاتر یا قابل استفاده مجدد نیاز دارید و منطق تولید این داده‌ها در داخل کلاس تست شما قرار دارد، ویژگی [MemberData] ایده‌آل است. این ویژگی تعادلی بین قابلیت استفاده مجدد و پیچیدگی ارائه می‌دهد.
• ویژگی [ClassData] بیشترین انعطاف‌پذیری را برای سناریوهای پیشرفته‌تر، مانند بارگیری مجموعه‌های داده بزرگ از منابع خارجی (فایل‌ها، APIها یا پایگاه‌های داده) فراهم می‌کند. اگرچه تنظیمات آن پیچیده‌تر است، اما امکان جداسازی منطق داده و ارتقاء قابلیت استفاده مجدد در سراسر مجموعه‌های تست را فراهم می‌سازد.