این مقاله به بررسی نحوه ساخت یک تولیدکننده تست API با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون میپردازد. هدف این پروژه استفاده از Swagger برای استخراج اطلاعات مفید مانند متدهای HTTP، کدهای وضعیت مورد انتظار، پارامترهای پرس و جو و بدنه درخواست و سپس تولید سناریوهای تست مثبت و منفی به صورت خودکار است. نویسنده با استفاده از هوش مصنوعی، سناریوهای تست را بر اساس مشخصات Swagger تولید میکند و یک قالب تعریف شده را دنبال میکند. این رویکرد به منظور صرفهجویی در زمان و همگامسازی تستها در مواجهه با تغییرات مداوم API طراحی شده است.
مشاهده مطلب اصلی