‫ساخت عوامل هوش مصنوعی که منتظر انسان می‌مانند

این مقاله به بررسی نحوه ساخت یک عامل هوش مصنوعی می‌پردازد که می‌تواند یک حادثه تولید را در ساعت 2 بامداد تجزیه و تحلیل کند، یافته‌های خود را در زمان واقعی به مرورگر شما ارسال کند و سپس صبورانه منتظر تایید شما در ساعت 9 صبح بماند - در حالی که از راه‌اندازی مجدد فرآیند، کاهش مقیاس و حتی خرابی زیرساخت جان سالم به در می‌برد. مشکل اصلی این است که شما نمی‌خواهید این عامل بدون نظارت انسانی تغییراتی در محیط تولید ایجاد کند. راه حل پیشنهادی ترکیبی از سه فناوری Azure است: Azure Durable Functions برای هماهنگی حالت‌دار، Microsoft Agent Framework برای انتزاع عامل هوش مصنوعی و Azure SignalR Service برای جریان‌سازی بی‌درنگ. Durable Functions به شما امکان می‌دهد گردش کارها را به صورت توابع تولیدکننده ساده پایتون بنویسید و در صورت بروز هرگونه مشکل، اجرای آن را به طور خودکار ذخیره می‌کند. Microsoft Agent Framework یک انتزاع تمیز برای ساخت عوامل هوش مصنوعی فراهم می‌کند. شما می‌توانید با استفاده از دستورالعمل‌ها و یک کلاینت چت، عامل‌ها را تعریف کنید و آن‌ها را با AgentFunctionApp ثبت کنید. این فریم‌ورک مدیریت حالت موجودیت‌های پایدار، رشته‌های مکالمه و اجرای ابزار را بر عهده دارد. Azure SignalR Service رویدادها را از سرور به مرورگر در زمان واقعی ارسال می‌کند - بدون نیاز به نظرسنجی. این جریان کامل شامل تنظیم عامل‌ها با استفاده از Microsoft Agent Framework است. ابتدا، دو عامل ایجاد می‌شوند: یک عامل تحلیلگر حادثه و یک عامل ترمیم‌کننده. عامل تحلیلگر برای تجزیه و تحلیل گزارش‌های حادثه و تشخیص علت ریشه‌ای و پیشنهاد طرح ترمیم طراحی شده است.