این دوره آموزشی شما را در مراحل اولیه استقرار یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) در محیط عملیاتی راهنمایی میکند. دوره از فریمورک Microsoft Agent Framework و Microsoft Foundry برای طراحی، ساخت، ارزیابی و استقرار عاملهای هوش مصنوعی استفاده میکند، اما اصول اساسی آن برای هر نوع عامل هوش مصنوعی که در حال ساخت آن هستید، قابل اعمال است.
در این دوره، ابتدا به معرفی عاملهای هوش مصنوعی و اهمیت آنها پرداخته میشود. سپس، مراحل طراحی عامل، شامل تعریف اهداف، تعیین ورودیها و خروجیها و انتخاب معماری مناسب، به تفصیل شرح داده میشود. این بخش به توسعهدهندگان کمک میکند تا یک طرح جامع برای عامل هوش مصنوعی خود ایجاد کنند.
بخش بعدی به توسعه عامل میپردازد و شامل پیادهسازی منطق عامل، اتصال به منابع داده و ایجاد رابط کاربری مناسب است. در این مرحله، از ابزارها و تکنیکهای مختلف توسعه نرمافزار برای ساخت یک عامل هوش مصنوعی کارآمد و قابل اعتماد استفاده میشود. این بخش به توسعهدهندگان .NET کمک میکند تا با استفاده از فریمورکهای موجود، عاملهای هوش مصنوعی خود را به سرعت توسعه دهند.
ارزیابی عامل هوش مصنوعی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. در این بخش، روشهای مختلف ارزیابی عملکرد عامل، از جمله تستهای واحد، تستهای یکپارچگی و تستهای کاربردپذیری، معرفی میشوند. هدف از این ارزیابی، شناسایی نقاط ضعف عامل و بهبود عملکرد آن است.
در نهایت، استقرار عامل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی مورد بحث قرار میگیرد. این شامل آمادهسازی زیرساخت، پیکربندی عامل و نظارت بر عملکرد آن است. با استقرار موفقیتآمیز عامل، میتوان از مزایای آن در حل مسائل واقعی بهرهمند شد. برای پرسشها و بحث بیشتر، میتوانید به Discord community بپیوندید.
مشاهده مطلب اصلی