‫ساخت و استقرار یک عامل هوش مصنوعی قابل حمل با استفاده از سرویس مدیریت حافظه

این مقاله به بررسی نحوه ساخت و استقرار یک عامل هوش مصنوعی قابل حمل می‌پردازد که از یک سرویس مدیریت حافظه استفاده می‌کند. نویسنده، ریچارد سوروتر، از Agent Development Kit (Python)، سرویس مدیریت حافظه Vertex AI Memory Bank و محیط‌های اجرا شامل Google Cloud Run و Vertex AI Agent Engine استفاده کرده است. هدف از این پروژه، ایجاد یک عامل هوش مصنوعی است که بتواند حافظه را در طول مکالمات طولانی حفظ کند و به راحتی روی هر میزبان قابل اجرا باشد. نویسنده با چالش‌های موجود در مستندات ناقص و نبود متخصصان انسانی برای کمک به توسعه‌دهندگان مواجه شده است. او با استفاده از ابزارهای داخلی از جمله Google Search و ذخیره‌سازی پایدار برای جلسات و حافظه، یک مثال ساده و کامل از یک عامل حافظه‌دار و میزبانی شده ارائه داده است. در این مقاله، مراحل ساخت عامل هوش مصنوعی به صورت گام به گام توضیح داده شده است، از جمله ایجاد یک محیط مجازی پایتون، نصب Agent Development Kit و وابستگی‌های مورد نیاز، و ایجاد نمونه‌هایی از سرویس‌های VertexAiSessionService و VertexAiMemoryBankService. همچنین، اهمیت متغیر محیطی GOOGLE_CLOUD_AGENT_ENGINE_ID برای محیط‌هایی که این شناسه از قبل بارگذاری نشده است، مورد تاکید قرار گرفته است. در نهایت، این مقاله یک راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی قابل حمل با استفاده از سرویس‌های مدیریت حافظه هستند.