در این مقاله، روشی سادهتر برای ساخت عاملها (Agents) با استفاده از سیستم فایلها و Bash معرفی شده است. این روش جایگزین ابزارهای سفارشی پیچیده برای تغذیه اطلاعات به عاملها میشود و به مدل اجازه میدهد تا اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کند. با استفاده از این رویکرد، هزینه پردازش در عامل خلاصهسازی تماسهای فروش به طور قابل توجهی کاهش یافته و کیفیت خروجی بهبود یافته است. ایده اصلی این است که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) بر روی حجم عظیمی از کد آموزش دیدهاند و در نتیجه، در عملیات سیستم فایلها مهارت دارند. با ساختاردهی دادهها به صورت فایلها و ارائه Bash به عامل، مدل میتواند از همان قابلیتهایی که برای پیمایش کد استفاده میکند، برای مدیریت دادهها نیز استفاده کند. عامل در یک محیط امن (Sandbox) اجرا میشود و با استفاده از دستورات Unix، فایلها را بررسی کرده و اطلاعات مرتبط را استخراج میکند. این روش نسبت به روشهای سنتی مانند پر کردن پرامپت یا جستجوی برداری، مزایایی از جمله تطابق ساختار با دامنه و دقت بیشتر در بازیابی اطلاعات دارد.
مشاهده مطلب اصلی