آندری کارپی، محقق هوش مصنوعی و چهرهای شناختهشده در OpenAI و تسلا، معتقد است که تبلیغات پیرامون هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) زودتر از موعد انجام شده است. او در مصاحبهای در اکتبر ۲۰۲۵، بیان داشت که ما وارد دهه هوش مصنوعی عامل میشویم، نه سال آن. دلیل این امر این است که مدلهای امروزی هنوز فاقد حافظه، استدلال چندوجهی و اجرای وظایف قابل اعتماد هستند.
او با صراحت بیان کرد که "اینها به سادگی کار نمیکنند." کارپی دیدگاهی در تقابل با خوشبینی موجود در اقتصاد هوش مصنوعی عامل دارد. او ارزش استفادههای سبک و مبتنی بر تکمیل خودکار را میبیند، اما نه در حل مسائل به صورت مستقل. او استدلال میکند که دادههای آموزشی خود، "زبالهای کامل" هستند؛ شبکهای از تکههای پراکنده و نویز که به جای درک، به حفظ مطالب در حافظه پاداش میدهد.
راه حل پیشنهادی او تکاملی، نه انقلابی است: ویرایش بهتر، دادههای بهتر، معماریهای بهتر و سختافزار بهتر. هیچ پیشرفت واحدی وجود ندارد - فقط پیشرفتهای کوچک و هماهنگ. او میگوید: "احساس میکنم این مشکلات قابل حل هستند، اما اگر میانگین بگیرم، به نظر میرسد که یک دهه طول میکشد." این یادآوری به موقعی است که گام بعدی از طریق انتشار مدلهای جدید نخواهد بود. بلکه از طریق بازنگری در آنچه و چگونه به این سیستمها آموزش میدهیم، حاصل میشود.
پیشرفت ممکن است پیوسته باشد، نه چشمگیر. همانطور که کارپی میگوید، کار واقعی پیش رو این نیست که هوش مصنوعی را به گونهای عملگرا کنیم که مانند ما رفتار کند - بلکه آموزش دادن آنها برای درک آنچه انجام میدهند است. این موضوع نشان میدهد که تمرکز باید بر بهبود کیفیت دادهها و روشهای آموزشی باشد تا بتوانیم به پیشرفتهای واقعی در هوش مصنوعی عامل دست یابیم.
مشاهده مطلب اصلی