در این قسمت از پادکست Stack Overflow، به بررسی مدلهای جدیدی میپردازند که از معماری ترانسفورمرها فراتر رفته و بر روی حل مشکل حافظه و یادگیری مداوم در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تمرکز دارند. این مدلها با نام Baby Dragon Hatchling توسط Pathway توسعه یافتهاند و به دنبال ارائه راهکارهایی برای بهبود توانایی مدلها در استدلال طولانیمدت و انطباق با شرایط جدید هستند.
Pathway با بررسی مجدد اصول اولیه عملکرد هوش و معماری ترانسفورمرها، به توسعه مدلهایی پرداخته است که قادر به یادگیری مداوم و انطباقپذیر هستند. این رویکرد با الهام از نحوه عملکرد مغز انسان، به دنبال ایجاد مدلهای هوش مصنوعی با قابلیتهای مشابه است. BDH Dragon Hatchling Architecture که در ماه اکتبر منتشر شد، نشاندهنده گام مهمی در این راستاست و به عنوان آغازگر دوران پس از ترانسفورمرها شناخته میشود.
Mary Technology نیز با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، به کمک به وکلا در مدیریت و تفسیر حجم عظیمی از اسناد قانونی میپردازد. این فناوری با تبدیل اسناد قانونی به حقایق ساختاریافته و قابل بررسی، فرآیند کشف و تحلیل مدارک را برای وکلا تسهیل میکند. این نشاندهنده کاربرد عملی LLMها در حوزههایی با الزامات قانونی و نظارتی دقیق است.
در این گفتگو، زوزانا استامیوسکا، مدیرعامل Pathway و ویکتور شچربا، مدیر ارشد بازاریابی Pathway، به معرفی این فناوری جدید و کاربردهای آن میپردازند. همچنین، روان مکنیمه، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Mary Technology، در مورد چالشها و فرصتهای استفاده از LLMها در حوزه حقوقی صحبت میکند.
این پادکست به بررسی نوآوریهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در صنایع مختلف میپردازد و به توسعهدهندگان .NET و سایر متخصصان فناوری اطلاعات، دیدگاهی جدید در مورد آینده مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
مشاهده مطلب اصلی