یک دوره آموزشی جامع از استنفورد با عنوان "ترانسفورمرها و مدلهای زبانی بزرگ" (Transformers and Large Language Models) در پاییز 2025، اکنون به صورت آزاد در دسترس است. این دوره که شامل 9 سخنرانی است، مبانی هوش مصنوعی و جزئیات معماری ترانسفورمرها را پوشش میدهد.
موضوعات اصلی شامل موارد زیر است: Tokenization، توجه، Embeddingهای مکانی، رمزگشایی، MoE، قوانین مقیاسپذیری، LoRA، RLHF، fine-tuning، RAG، فراخوانی ابزار، ارزیابی، RoPE، کوانتیزاسیون و تکنیکهای بهینهسازی. دوره همچنین به آموزش و fine-tuning LLMها، استدلال LLM، LLMهای Agentic و ارزیابی LLM میپردازد.
این دوره برای افرادی که درک کلی از جبر خطی، یادگیری ماشین پایه و پایتون دارند و به دنبال درک نحوه عملکرد معماری ترانسفورمرها و همچنین اطلاع از روندهای جاری LLM هستند، مناسب است. حتی اگر به دنبال درک عمیق عملکرد LLM نباشید، میتوانید سخنرانیهای 7 و 8 (LLMهای Agentic و ارزیابی LLM) را به صورت جداگانه تماشا کنید و به سوالاتی مانند نحوه عملکرد RAG، استانداردسازی MCP، تفاوت بین چتبات و Agent، طراحی پروتکل A2A و کاربردهای Tool calling پاسخ دهید.
این دوره به دلیل توضیح واضح مفاهیم و اصطلاحات، حتی برای افراد با تجربه کم در این زمینه، قابل فهم است.
مشاهده مطلب اصلی