‫راهکارهای طراحی APIهای با نرخ تراکنش بالا برای یک میلیون درخواست در دقیقه در .NET

این مقاله به بررسی استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های .NET برای مدیریت نرخ تراکنش‌های بالا، به‌ویژه هدف‌گذاری برای یک میلیون درخواست در دقیقه می‌پردازد. نویسنده تأکید می‌کند که برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ، کاهش هزینه‌های زیرساختی در عین حفظ رقابت‌پذیری از طریق بهینه‌سازی کد ضروری است.
در این پیاده‌سازی از ASP.NET Core Minimal API استفاده شده و برای اندازه‌گیری دقیق عملکرد، کتابخانه BenchmarkDotNet به کار گرفته شده است. ساختار پروژه شامل دو بخش مجزا برای API و بنچ‌مارک است تا تحلیل‌های مربوط به زمان پاسخ‌دهی به‌صورت دقیق انجام شود.
از نظر فنی، این راهنما استفاده از Entity Framework Core و Dapper را برای دسترسی به پایگاه داده PostgreSQL پیشنهاد می‌دهد. مراحل اولیه شامل تعریف مدل‌های داده‌ای برای مشتریان و سفارشات و همچنین پیکربندی DbContext برای مدیریت ارتباطات دیتابیس است.
هدف نهایی این است که با مقایسه یک پیاده‌سازی ساده با روش‌های بهینه‌شده، تأثیر تغییرات بر زمان پاسخ‌دهی مشاهده شود. این رویکرد به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به جای اتکای صرف به مقیاس‌پذیری افقی، کارایی داخلی برنامه را افزایش دهند.