‫پژوهشگران: هوش مصنوعی ممکن است به حجم وسیعی از داده‌ها نیازی نداشته باشد

پژوهش جدید دانشگاه جانز هاپکینز نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی با طراحی‌های الهام گرفته از مغز می‌توانند حتی قبل از آموزش، رفتاری شبیه به فعالیت مغز انسان از خود نشان دهند. این یافته، رویکرد فعلی توسعه هوش مصنوعی که بر تکیه بر مجموعه‌های داده عظیم و قدرت محاسباتی فراوان استوار است را به چالش می‌کشد. محققان معتقدند که طراحی هوشمندانه می‌تواند سرعت یادگیری را به طور چشمگیری افزایش داده و هزینه‌ها و مصرف انرژی را کاهش دهد. در این مطالعه که در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده، مشخص شد که شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks) بدون آموزش قبلی، الگوهای فعالیت مشابه مغز انسان را نشان می‌دهند. این در حالی است که افزایش تعداد نورون‌های مصنوعی در شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer) و شبکه‌های کاملاً متصل (Fully Connected Networks) تغییرات معناداری ایجاد نمی‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهند که معماری (Architecture) در شکل‌دهی رفتار شبیه به مغز، نقش مهم‌تری نسبت به آنچه قبلاً تصور می‌شد، ایفا می‌کند. محققان امیدوارند که این رویکرد جدید، مسیری سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر به سمت هوش مصنوعی هوشمندتر باشد.