این کتاب راهنما به بررسی مبانی ریاضی هوش مصنوعی میپردازد و هدف آن ارائه توضیحات ساده و قابل فهم از مفاهیم پیچیده ریاضی است. کتاب با فرض دانش عمومی جبری، خوانندگان را در مسیر درک عمیقتر از مفاهیم کلیدی مانند جبر خطی، حساب چند متغیره، احتمال و آمار، و نظریه بهینهسازی راهنمایی میکند. فصلهای کتاب شامل مباحثی از قبیل تاریخچه ریاضیات، نسبیت، پارادوکس گودل، ماتریسها، بردارها، مشتقات، انتگرالها، توزیع نرمال، قضیه حد مرکزی، قضیه بیز، مدلهای مارکوف و الگوریتمهای بهینهسازی مانند Adam است. نویسنده بر اهمیت درک ریاضی برای فهم تحقیقات جدید هوش مصنوعی و همچنین مطالعه سایر حوزههای STEM تاکید میکند. در نهایت، کتاب به نقش ریاضیات در هوش مصنوعی و آینده هوش مصنوعی در دستگاههای محلی میپردازد.
مشاهده مطلب اصلی