دادههای اخیر نشان میدهند که ۹۵٪ از پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی (AI) در سازمانها با شکست مواجه میشوند، در حالی که انتظار میرود این فناوری به سرعت در سازمانها پیادهسازی شود. دلایل اصلی این شکستها شامل عدم برنامهریزی برای تحول سازمانی، عدم مشارکت سایر بخشها توسط تیمهای فناوری اطلاعات، مقاومت کارکنان در برابر هوش مصنوعی و عدم برقراری ارتباط و نشان دادن ارزش افزوده بالقوه است. این مشکلات مشابه چالشهای موجود در مراحل اولیه پیادهسازی فناوری ابری بودهاند. نکته کلیدی این است که هوش مصنوعی بر تمام نقشها تأثیر میگذارد. برای جلوگیری از شکست، رهبران فناوری باید مسائل فنی مانند پردازش دادههای پیچیده، حاکمیت دادهها و امنیت دادهها را حل کنند، اما مهمتر از آن، باید کاربران در تمام بخشها را درگیر فرآیند کنند. شفافیت، ایجاد یک "شبکه ایمنی روانشناختی" و تشویق کارکنان به آزمایش و به اشتراک گذاری یافتهها میتواند به موفقیت پروژههای هوش مصنوعی کمک کند.
مشاهده مطلب اصلی